14 octubre 2010

Exprimiendo información de la web social

Arvind Sethumadhavan, alumno de la última promoción del Master in Digital Marketing, se incorporó como CEO a JamiQ, una startup de doce empleados en Singapur dedicada a eso que se ha dado en llamar social media intelligence, y me envía algunas muestras del tipo de análisis que hacen para sus clientes, multinacionales y agencias, en el mercado asiático e internacional. Mediante data-mining y análisis de lenguaje natural extraen información de diversas redes sociales, y la caracterizan semánticamente para poder representar el nivel de buzz, y poner de manifiesto tendencias y actitudes en función del nivel de influencia de los usuarios y de la segmentación del mercado.

En el análisis comentado en el vídeo (recomendable verlo a pantalla completa para poder seguir las etiquetas de texto), se comparan algunos datos extraídos de Twitter acerca de tres empresas de telecomunicaciones en Singapur, y se extrae información que caracteriza actitudes y tendencias en el contexto de ese mercado. El vídeo es de factura y locución un tanto caseras, pero permite poner de manifiesto el tipo de información sobre inteligencia competitiva que muchas empresas empiezan a manejar acerca de sus mercados y clientes, toda una tendencia lógica y evidente a medida que un número cada vez más representativo de personas utilizamos la web para expresar nuestras preferencias, gustos y opiniones. Me resultó interesante al hilo de esa herramienta de la que hablamos hace poco, el FollowTheHashtag creado por :DNOiSE, pero añadiendo, además de la herramienta, el uso y el análisis aplicado a un caso concreto.

(Enlace a la entrada original - Licencia)

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